Ant Road Planner

Как сделать удобную пешеходную инфраструктуру

Рубрика: Science

Физическое моделирование системы частиц как возможный алгоритм построения пешеходных дорожек

Часто бывает, что интересные открытия совершаются случайно, во время работ по совершенно другой тематике.

И вот сейчас, изучая статьи по генеративному дизайну зданий, в одной из них (Spatial configuration: Semi-automatic methods for layout generation in practice) я наткнулся на сразу зацепившую мой взгляд картинку. Вот эту:

Сама статья посвящена алгоритму размещения помещений внутри здания и казалось бы не имеет прямого отношения к теме данного блога. Но в ней авторы походя изложили очень интересную идею для просчета пешеходных потоков.

Читать далее

GOAT — инструмент для городского планирования

Пришло тут уведомление от Researchgate, что на нашу статью про ARP кто-то сослался. Поглядел — это диссертация на степень Ph.D одного немца, который разрабатывает инструмент для городского планирования в компании Plan4Better.

В самой диссертации (полный текст доступен здесь) дан обзор различных инструментов, помогающих анализировать и проектировать элементы городской мобильности, в этот перечень вошел и ARP. И описана разработка своего инструмента GOAT.

Судя по описанию, в этом инструменте можно осуществлять разносторонний анализ городской мобильности: изохроны, выбор локаций для объектов, транспортная доступность и т.п.

Проект опен-сорсный, на сайте подписка недешевая, но сам исходный код доступен на GitHub. Так что возможно кому-то пригодится.

Британские ученые установили: городские жители часто выбирают более сложный маршрут с препятствиями, если он выглядит короче и интереснее

Спасибо одному из подписчиков за ссылку на интересную статью «Active Urbanism and choice architecture: Encouraging the use of challenging city routes for health and fitness» (ссылка на оригинал)

Краткий обзор статьи на русском: https://naked-science.ru/article/psy/peshehody-predpochitayut-dorozhku-s-prepyatstviyami

Основная идея такова. В современном мире большой процент жителей испытывает недостаток двигательной активности. Но при этом большинство жителей городов все-таки ходит пешком, хоть сколько-то времени в день. Но при этом простая ходьба по ровной поверхности — это лучше чем ничего, но все-таки это слабая нагрузка. Нельзя ли превратить ходьбу по городу в физическое упражнение путем изменения ландшафта и городской среды?

Читать далее

Пешеходы при выборе пути в основном используют направление на цель, а не общую длину пути — исследование ученых MIT

Натолкнулись тут на интересное исследование «Vector-based pedestrian navigation in cities». Ученые из MIT проанализировали большую базу данных GPS треков (более 500к треков от 14к пешеходов) и выяснили, какие факторы влияют на выбор пешеходами маршрута в городе.

Fig. 1

Иллюстрация из статьи, выбранные людьми маршруты отмечены красным, кратчайшие — синим

Оказалось, что пешеходы в целом стремятся выбирать не тот путь, который короче, а тот, который ведет в сторону цели, даже если в итоге из-за структуры улиц он оказывается длиннее (стоит отметить, что в реальном городе, в отличие от абстрактной геометрической задачи, прямое направление не всегда кратчайшее из-за препятствий, развязок, изгибов улиц).  Т.е. пользуются т.н. «жадным» алгоритмом — который выбирает оптимальное решение исходя из текущего положения (из любой точки пытаться идти в сторону цели), а не пытается анализировать задачу в целом (например, искать путь в обход, который в итоге оказывается короче из-за отсутствия перекрестков и развязок).

В статье авторами предлагается модель поиска пути, которая старается минимизировать не суммарную длину участков пути (которую человек обычно не может правильно предсказать заранее), а суммарное отклонение текущего направления от желаемого в ключевых точках.

В целом выводы статьи в очередной раз подтверждают наше любимое «правило 30 градусов» — люди очень не любят, когда дорожка начинает их вести в сторону от цели. Поэтому проектируя пешеходную сеть — держите это в голове и старайтесь соединять ключевые точки притяжения наиболее прямыми путями.

Текст исследования: https://www.nature.com/articles/s43588-021-00130-y

Конференция CUPUM-2021

В этом году проходит очередная научная конференция Computational Urban Planning and Urban Management.

Два года назад мы уже принимали в ней участие с нашим алгоритмом для выбора мест расположения пешеходных переходов.

В этом году мы участвуем там с другой разработкой, не связанной с ARP. Однако на конференции несколько сессий будет посвящено пешеходному движению и мультиагентному моделированию, так что в нашем телеграм-канале мы, как и раньше, будем публиковать интересные материалы и ссылки на статьи по теме.

Нашу статью приняли на конференцию CUPUM

Нашу статью про поиск мест для размещения пешеходных переходов (об этом мы уже немного писали тут) с помощью ARP приняли на международную конференцию CUPUM — Conference on Computers in Urban Planning and Urban Management.

Будем в июле в Китае рассказывать, как можно сделать города безопаснее для жителей с помощью компьютерной симуляции. Вероятно к тому моменту опция для поиска оптимальных мест размещения пешеходных переходов появится и в нашем публично доступном симуляторе.

Черновик статьи на русском языке доступен по ссылке. Ссылку на полную версию статьи на английском мы выложим после ее публикации.